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日期:2026年8月19日

AI 核心概念解析总结:Agent、Copilot 与 LoRA(龙虾)–35

没有评论
| flask, python, tornado, 人工智能AI

AI 核心概念解析总结:Agent、Copilot 与 LoRA(龙虾)–35 –作者 […]

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LangChain 学习笔记 05:聊天记录很多,不等于模型真的有记忆

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用户说“还是按上次那个地址寄”,系统怎样知道“上次那个地址”指什么?这是聊天应用开始变得像助手的时刻,也是状态 […]

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基于端侧大模型的嵌入式 Skill 调度引擎实现智能业务生成的尝试

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前言 近期在研究大模型(LLM) 与Skill(技能) 的结合应用,颇有感触。人类拥有绘画、编程等技能,依靠眼 […]

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LangChain 学习笔记 06:Agent 会做选择,但不该拥有无限权限

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| flask, python, tornado, 人工智能AI

让模型回答问题和让模型“去做一件事”,是两种完全不同的风险级别。前者答错了,通常还能被用户发现;后者如果调用了 […]

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