LangChain 学习笔记 02：把模型 I/O 做成可靠的输入输出契约
如果模型只负责写一段文案，返回自由文本通常够用；如果下一步要创建工单、查询数据库或调用支付接口，“大概是这个意 […]
分类：tornado
PCB检测算法YOLO-EMAC(1)
YOLO-EMAC(YOLO-efficient-multiscale-adaptive-channel)是一 […]
LangChain 学习笔记 03：RAG 的效果，从文档进入系统时就开始决定
做 RAG 时，最容易被关注的是最后那次模型回答。但真正动手以后，我发现很多“模型答不好”的问题，往前追几步就 […]
打造工业版 WorkBuddy，基于 iNeuOS 工业互联网框架体系
打造工业版 WorkBuddy，基于 iNeuOS 工业互联网框架体系 —— 打造面向工业场景的 AI 智能助 […]
LangChain 学习笔记 04：什么时候该用 Chain，什么时候该写普通代码
“Chain”这个名字很容易让人产生一个误会：只要把几个模型调用首尾相接，就算搭好了应用。 第 5 章从基础链 […]
解密Prompt系列71. 从DSpark聊聊大模型 Decoding 提速的技术演化
LLM 生成 Token 是串行的：产生第 \(N\) 个 Token，必须把前 \(N-1\) 个 Toke […]
Happy-LLM 学习笔记 08：模型每次吐一个 token，解码策略到底在控制什么
前面几篇都在讲模型怎么训练出来，这一篇换一个角度：模型推理时每一步只输出一个 token，那”选哪 […]
Claude Code 最强Skills路由器：/ask-matt 完全上手指南（入门篇）
Claude Code 最强Skills路由器：/ask-matt 完全上手指南（入门篇） 很多人兴致勃勃地装 […]
康奈尔笔记AIGC
康奈尔笔记AIGC 康奈尔笔记法 康奈尔笔记法（Cornell Note System）是由美国康奈尔大学教育 […]
Happy-LLM 学习笔记 09：RAG 的关键不是接个向量库，而是把知识流转设计清楚
第七章开始进入大模型应用，RAG 是其中最容易被低估的一块。很多教程会把它讲成”文档切块、向量化、 […]
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