Happy-LLM 学习笔记 08：模型每次吐一个 token，解码策略到底在控制什么
前面几篇都在讲模型怎么训练出来，这一篇换一个角度：模型推理时每一步只输出一个 token，那”选哪 […]
Claude Code 最强Skills路由器：/ask-matt 完全上手指南（入门篇）
Claude Code 最强Skills路由器：/ask-matt 完全上手指南（入门篇） 很多人兴致勃勃地装 […]
康奈尔笔记AIGC
康奈尔笔记AIGC 康奈尔笔记法 康奈尔笔记法（Cornell Note System）是由美国康奈尔大学教育 […]
Happy-LLM 学习笔记 09：RAG 的关键不是接个向量库，而是把知识流转设计清楚
第七章开始进入大模型应用，RAG 是其中最容易被低估的一块。很多教程会把它讲成”文档切块、向量化、 […]
作为 Claude 重度用户，我总结了 Claude 的 13 个臭毛病！
大家好，我是R哥。 最近我的 Claude 账号也被封了《麻了！我的 Claude 老账号也被封了….》，无所 […]
Happy-LLM 学习笔记 10：评测和 Agent，让 LLM 从模型走向系统
学到第七章后，我对“大模型应用”的理解开始从单次问答转向系统工程。RAG 解决的是知识如何进入上下文，而评测和 […]
Happy-LLM 学习笔记 11：小模型微调、Thinking Budget 和多模态拼接的工程启发
补充章节读下来，我最大的感受是：LLM 工程并不是只围着“更大的模型”转。真正落地时，常见问题反而是数据能不能 […]
Happy-LLM 学习笔记 12：把主线和扩展章节收束成一条工程学习路线
写到第 12 篇时，我更愿意把 Happy-LLM 看成一条从概念到工程的学习路线，而不是一本按章节读完就结束 […]
“Scaling Teams or Scaling Time? Memory Enabled Lifelong Learning in LLM Multi-Agent Systems” 论文笔记
LLMA-Mem 目前挂在 Arxiv 26.04 上，探讨了 LLM 多智能体系统中 “横向扩展 […]
Remotion Skill vs HyperFrames Skill：AI视频圈两大技能包正面交锋，最好的对手，最好的搭档？
一个让 Claude 像 React 架构师一样拆解你的需求，一个让 Claude 像剪辑师一样帮你梳理思路。 […]
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