LangChain 学习笔记 07：没有运行轨迹，LLM 应用只能靠猜来排错
传统接口报错时，我们至少能看到状态码和堆栈。LLM 应用更麻烦：它可能没有抛出异常，只是悄悄给出一个不完整、跑 […]
日期：2026年8月18日
借助 Skill 降低重复任务的 Token 消耗的实际应用–36
借助 Skill 降低重复任务的 Token 消耗的实际应用–36 –作者：李菠萝的多 […]
通义千问回答里满是 #、** 和反引号？DS随心转先免费存 Markdown 再导出 Word
通义千问回答里满是 #、** 和反引号？DS随心转先免费存 Markdown 再导出 Word 一句话答案： […]
LangChain 学习笔记 08：一个 PDF 问答系统，真正要检查哪些环节
PDF 问答大概是最常见的 RAG Demo：上传文件，输入问题，几秒后得到答案。演示效果很直观，但“能回答一 […]
15天学会AI应用开发（十八）使用LangGraph实现精确记忆功能
上一篇文章介绍了如何使用LangGraph实现会话记忆功能，可是历史会话又多又杂，难以全部记忆，开发者更希望 […]
LangChain 学习笔记 09：从对话表单到 BabyAGI，看状态怎样驱动下一步
第 9 章后半放了两个看起来很不一样的案例：对话式表单负责把信息一点点收齐，BabyAGI 则围绕目标不断创建 […]
国内AI办公智能体大战三巨头的桌面战争与飞书
国内AI办公智能体大战三巨头的桌面战争与飞书 一、一个数字背后的行业拐点 2026年7月，易观发了一份让整个科 […]
DeepSeek V4 Flash 正式版登场：国产大模型的又一里程碑
@ 目录 1. 背景介绍：一次意料之外的发布 2. DeepSeek V4 正式版实测：强大到超乎想象 性能跑 […]
LangChain 学习笔记 10：接入很多模型，不等于系统真的可替换
LangChain 的一大特点是集成丰富：聊天模型、Embedding、向量库、Loader、Retrieve […]
用相关性分析消除“冗余特征”
刚开始学机器学习时，我也像大部分人 一样，有个很朴素的想法：特征越多，模型能学到的信息就越多，效果自然越好。 […]
京ICP备14020293号-4