MySQL-查询命令

2025年6月30日
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MySQL查询命令

学习资料来源：数据库原理与应用——MySQL从入门到实战

单表查询（一）

基本查询语句

查询数据表中指定字段的内容

MySQL从数据表中查询数据的基本语句为SELECT语句。

SELECT语句的可选参数比较多，让我们先从最简单的开始，带大家一步一步的深入SELECT语句的使用。

SELECT 基本语法规则为： SELECT 字段名 FROM 表名; 。

举个例子 假设我们现在有一张表Mall_products，内容如下：

我们需要从数据表中查询所有商品的名称，你们想想该怎么写？

查询代码如下：

SELECT prod_name FROM Mall_products;

结果为：

查询过程如下：

分析：

在该例子中，我们使用了SELECT语句从Mall_products表中获取名称为prod_name字段下的所有产品名称，字段名称需要紧跟在SELECT关键字之后。

然而事实上，我们查询数据的时候，往往需要同时查询多个字段下的内容。这时，我们只需要在字段之间加入逗号,即可。

语法规则为： SELECT 字段名1, 字段名2 FROM 表名; 。

举个例子 假设我们现在有一张表Mall_products，内容与上例相同。我们需要从数据表中查询所有商品的名称和价格，你们想想该怎么写？

查询代码如下：

SELECT prod_name, prod_price
FROM Mall_products;

结果为：

小提示： MySQL 中的 SQL 语句对关键字的大小写不敏感， SELECT 和 select 是一样的。 但是许多开发者更喜欢将关键字大写，表名和字段名使用小写，养成这种习惯，以后写出来的脚本就更容易阅读和维护了。

查询数据表中的所有内容

如果我们不记得字段名字了，我们还可以查看整张表的内容。这时候，只需要我们用星号*来代替字段的名字，就会得到一整张表的内容。

语法规则为： SELECT * FROM 表名;

举个例子 假设我们现在有一张表Mall_products。一开始我们并不知道表里都有什么，所以想要查看整张数据表的内容，你们想想该怎么写？

查询代码如下：

SELECT * FROM Mall_products;

结果为：

小提示： 虽然使用星号 * 看起来是一件很方便的事情，但是建议大家在不想获取整张表的情况下，还是使用字段名来进行查询。因为很显然，它会降低查询的效率。

带IN关键字的查询

IN关键字被用在WHERE语句的后边，用来过滤你所需要查询的内容。更形象的说，IN关键字的使用情形就像点名，点到谁谁就要站出来。

语法规则为： SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段名 IN (n1,n2,n3,...); 。

其中，括号内的数字必须为INT格式的数字。被“点到名”的这些括号里数字对应的内容，都要乖乖的站到前边来展示给大家看。

举个例子 假设我们现在有一张表Mall_products，内容如下：

我们会使用IN关键字检索出所有国家代码为1、86和39的商品信息。

查询代码如下：

SELECT *
FROM Mall_products
WHERE prod_country IN (1,87,39);

结果为：

查询过程如下：

Oopes! 貌似我们刚才输入了三个数字，为什么只查询到了国家代码为1和39的数据内容，87去哪里了？

因为国家代号87的内容就压根没存在过啊，仔细看看表Mall_products就知道了。

带NOT IN关键字的查询

聪明的小伙伴一看NOT就知道了，我们是要取反了。刚才我们是在查询括号中出现的内容，加了NOT取反后，就意味着，我们要查询的是除了括号中出现内容外的所有内容。

语法规则为： SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段名 NOT IN (n1,n2,n3,...); 。

举个例子 我们还使用刚才的表Mall_products。现在我们想要查询除了国家代码为86的所有国家的产品内容。

查询代码如下：

SELECT *
FROM Mall_products
WHERE prod_country NOT IN (86);

结果为：

带BETWEEN AND关键字的查询

我们已经学会了如何用IN关键字精确查询数据表中的内容，但是在很多时候，我们仅仅是想知道在某一范围内有多少符合条件的数据，这就不得不使用到关键字BETWEEN AND了。

BETWEEN AND需要两个参数支持，一个是范围的开始值，另一个就是结束值了。如果字段值满足指定的范围查询条件，就返回这些满足条件的数据内容。

语法规则为： SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段名 BETWEEN n1 AND n2; 。

举个例子 假设我们现在有一张表Mall_products，内容如下：

我们将使用BETWEEN AND关键字检索出所有国家代码为1~50的商品的信息。

查询代码如下：

SELECT *
FROM Mall_product
WHERE prod_country BETWEEN 1 AND 50;

结果为：

查询过程如下：

可以看到，返回结果包含了国家代码从1~50之间的字段值。尤其值得注意的是，端点值1也包含在返回结果中。

带NOT BETWEEN AND关键字的查询

像上一关介绍的关键字IN一样，我们还可以对关键字BETWEEN AND进行取反，表示查询指定范围之外的值。

语法规则为： SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段名 NOT BETWEEN n1 AND n2; 。

举个例子 我们依然使用表Mall_products。现在我们想要查询除了国家代码为1~50的所有国家的产品内容。

查询代码如下：

SELECT *
FROM Mall_products
WHERE prod_country NOT BETWEEN 1 AND 50;

结果为：

由结果可以看出，返回的结果只有大于国家代码50的内容。

单表查询（二）

带 LIKE 的字符匹配查询

使用通配符%模糊匹配数据内容

百分号通配符%可以匹配任意长度的字符，甚至包括零字符。

语法规则为： SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段名 LIKE '字符%'; 。 其中 % 的位置可以根据需要在字符间变化。

举个例子 假设我们现在有一张表Mall_products，内容如下：

我们将使用LIKE关键字和通配符%检索出所有商品名称带ir的商品信息。

查询代码如下：

SELECT *
FROM Mall_products
WHERE prod_name LIKE '%ir%';

结果为：

分析：

该语句查询的结果返回所有商品的名字中间带ir字符的所有信息。通配符%告诉MySQL，返回字符串中间带ir字符的记录，不管ir前面和后面分别有多少字符。

通配符%可以放在不同的位置以满足你查询的需要，仔细想想，如果我们想要查找商品名称以B开头的所有记录，%应该放在哪里？

查询过程如下：

使用通配符_模糊匹配数据内容

下划线通配符_与百分号通配符%类似，也用于模糊匹配。但是区别在于下划线通配符_只能模糊匹配1个字符。如果你执意想用下划线通配符_匹配多个字符，那只能多用几个_咯！

语法规则为： SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段名 LIKE '字符_'; 。 其中_的位置可以根据需要在字符间变化。

举个例子 假设我们现在有一张表Mall_products，内容如下：

我们将使用LIKE关键字和通配符_检索出所有商品名称以r结尾，且前边有9个字母的商品信息。

查询代码如下：

SELECT *
FROM Mall_products
WHERE prod_name LIKE '_________r';

结果为：

看到查询结果中prod_name对应的Teddy bear，大家可能注意到了，我们把空格也当成了一个字符来计算。

查询过程如下：

查询空值与去除重复结果

查询空值

在数据表创建之初，创建者可以指定某个字段是否为空值NULL。注意了，这个NULL既不代表0，也不代表空字符，而是代表一种未知的状态，比如不适用或者放着等将来有合适数据了再添加进去。

语法规则为： SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段名 IS NULL; 。

举个例子 假设我们现在有一张表Mall_products，内容如下：

我们将使用IS NULL关键字检索出所有prod_country字段为NULL的商品信息。

查询代码如下：

SELECT *
FROM Mall_products
WHERE prod_country IS NULL;

结果为：

查询过程如下：

可以看到，结果成功显示了prod_country字段为NULL的商品信息。与关键字IS NULL查询结果相反的是关键字IS NOT NULL，我们来看看实际操作的效果。

查询代码如下：

SELECT *
FROM Mall_products
WHERE prod_country IS NOT NULL;

结果为：

查询过程如下：

可以看到，查出来了prod_country字段的非NULL记录。

去除重复结果

有的时候，出于对数据分析的要求，分析人员需要消除数据表中重复的数据，那么如何消除呢？别担心，SQL语句也贴心的为你准备好了消除重复数据的关键字DISTINCT。

语法规则为： SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名; 。

举个例子 假设我们现在有一张表Mall_products，内容如下：

可以从表中看到，除了字段ID没有重复项，剩下的字段里都出现了重复项。

我们将使用DISTINCT关键字去除prod_name字段中的重复数据。

查询代码如下：

SELECT DISTINCT prod_name, prod_country, prod_price
FROM Mall_products;

结果为：

查询过程如下：

可以看到，使用了关键字DISTINCT后，我们返回的记录都不再有重复值。

带 AND 与 OR 的多条件查询

带AND关键字的多条件查询

大家在前两章使用WHERE关键字限定查询内容的时候，有没有注意到我们使用的都是单一条件查询。有没有同学曾经在检索的时候觉得力不从心：“我需要的结果只用单一条件查询是得不到的呀！”

比如，我既想要成熟苹果中直径大于5cm的苹果的品种，又想要成熟苹果果色为黄色的苹果的品种。这两个条件如何综合在一起进行检索呢？

MySQL在WHERE子句中使用AND操作符限制只有满足所有条件的查询才会被返回。可以使用AND连接两个甚至更多个查询条件，多个条件表达式之间用AND分开。

语法规则为： SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 表达式1 AND 表达式2; 。

举个例子 假设我们现在有一张表Mall_products，内容如下：

我们想要查询表中哪些商品不仅商品名中带有toy字符，单价又同时大于5，并列出他们的商品信息。

查询代码如下：

SELECT *
FROM Mall_products
WHERE prod_name LIKE '%toy%' AND prod_price > 5;

结果为：

查询过程如下：

分析：

在这个例子中，WHERE子句中的条件分为了两部分，AND关键字指示MySQL返回所有同时满足两个条件的内容。单独满足带toy字符后者单独满足价格大于5都得不到我们想要查询的结果。

小提示： 可以同时添加多个过滤条件，增加条件的同时只需增加一个 AND 关键字。

带OR关键字的多条件查询

与AND相反，在WHERE声明中使用OR关键字表示只需满足两个条件中的其中一个条件即可返回结果。

语法规则为： SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 表达式1 OR 表达式2; 。

举个例子 假设我们现在有一张表Mall_products，内容如下：

我们想要查询表中商品ID为BNBG01或BR01的名称和单价。

查询代码如下：

SELECT  ID, prod_name, prod_price
FROM Mall_products
WHERE ID = 'BNBG01' OR ID = 'BR01';

结果为：

查询过程如下：

分析：

在这个例子里，关键字OR告诉MySQL只需要满足其中一个条件就可以返回结果，恩，很幸运的是它两个条件都能满足，所以返回了所有条件的结果。这里我们如果使用关键字AND，将不会得到任何结果。

小提示： OR 可以和 AND 一起使用。但是 AND 的优先级要高于 OR 的优先级！

在这里我们不得不提到关键字IN，它能实现与OR相同的功能。

比如以下代码的功能和该例中的代码功能是一样的：

SELECT  ID, prod_name, prod_price
FROM Mall_products
WHERE ID IN('BNBG01', 'BR01');

小提示： 虽然两种写法功能一样，但是我们更推荐使用 IN 关键字。因为它不仅逻辑清晰，执行的速度也会快于 OR 关键字。更重要的是，使用 IN 关键字，我们以后可以执行更加复杂的嵌套语句。

单表查询（三）

对查询结果进行排序

我们知道在MySQL中从数据表中读取数据都是使用SELECT语句。 如果我们需要对读取的语句进行排序，我们就可以使用Order By子句来设定你想要按照的字段进行排序并返回结果。

语法：

SELECT 字段名 FROM 表名 ORDER BY 字段名 [ASC[DESC]];

你还可以根据自己的需求添加WHERE、LIKE子句来设置条件，再对结果过进行排序显示。

现有user表数据如下：

id name age
1 Tom 32
2 Nancy 18
3 Allen 24
4 Jason 23

我们需要查询表中信息，要求按照年龄的升序进行排序：

指定排序方向

从上面的查询语句中我们并未看到有任何表示排序方向的关键字，在默认情况下，它是按升序排列的。

  • ASC 升序关键字
  • DESC 降序关键字

分组查询

分组查询的单独使用

分组查询的关键字是Group By，查询的是每个分组中 首次出现的一条记录。

语法：

SELECT 字段名 FROM 表名 GROUP BY 字段名;

例如： 现有user表数据：

id name sex
1 Tom 男
2 Nancy 女
3 Allen Null
4 Jason 男

我们对表中数据的性别进行分组查询：

可以看出，返回了3条记录，分别是sex字段值为Null、女、男的记录，查询结果按照sex字段中不同的值进行了分类，只显示每个分组中的一条记录，意义不大，一般情况下，GROUP BY都和聚合函数一起使用。

使用 LIMIT 限制查询结果的数量

LIMIT的使用

在我们查询大量数据结果时，会返回很多条数据，有需要的记录可能就其中的一条或者几条。比如，实现分页功能，若每页显示10条记录，每次查询就只需要10条记录。 在MySQL中，提供了LIMIT关键字，用来限制查询结果的数量。

语法：

SELECT 字段名 FROM 表名 LIMIT [OFFSET,] 记录数;

参数说明：

  • 第一个参数，OFFSET，可选参数，表示偏移量，如果不指定默认值为0，表示从查询结果的第一条记录开始，若偏移量为1，则从查询结果中的第二条记录开始，以此类推。
  • 第二个参数，记录数，表示返回查询结果的条数。

现有employee表数据如下：

id name age
1 Tom 23
2 Allen 45
3 Nancy 32
4 Jack 27
5 Rose 29
6 Mary 18
  • 查询employee表中前4条数据：

  • 从第二条记录开始往后查看4条数据（不包含第二条）：

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