结合 AI，IoTDB 居然能“听懂人话”？
深度分析，IoTDB 一条 SQL 完成大模型推理？
集成丰富，IoTDB 轻松“盘活”数据资产？
可视化监控，IoTDB 全面“观测”物联网指标？

2025 IoTDB 用户大会的技术详解分论坛，多位 IoTDB PMC 成员及天谋科技核心研发人员将全面公开时序数据库 IoTDB 的最新技术创新成果。
从架构设计到实战应用，从性能优化到生态融合，这场技术盛宴将为你揭开时序数据管理的未来图景，更有体验区方便您现场试用「DB + AI」的强大功能！
用户案例分论坛议程也已公布，更多大会详细内容亟待解锁。

技术详解分论坛内容详解

01 IoTDB 融合之路：树&表双数据模型技术架构解析

讲师：天谋科技数据库内核研发工程师，Apache IoTDB PMC Member 田原
内容：围绕 IoTDB 树/表双数据模型技术架构，我们将深入解析双模型的核心差异与适用场景，系统介绍表模型已实现的核心能力，并结合不同业务场景的建模姿势和查询语句编写秘籍，为您完整勾勒出 IoTDB 底层双数据模型融合构建的“全景架构图谱”。

02 IoTDB 智能之路：面向工业的时序数据智能体关键组件及技术

讲师：天谋科技全栈研发工程师，Apache IoTDB Committer 王旋
内容：MCP 技术的出现为 AI 与时序数据之间架起了开放的桥梁，使时序大模型能够深度融入专属业务场景，成为企业的“智能数据助手”。围绕已实现的 IoTDB MCP Server 功能，我们将全面介绍其核心功能、使用场景及应用效果，帮助您快速了解这一面向工业的时序数据智能体关键组件，充分释放时序数据在 AI 时代的应用潜能。

03 IoTDB 技术实践：流计算框架在航空、航天、油气领域的应用实践

讲师：天谋科技高级开发工程师，Apache IoTDB PMC Member 苏宇荣
内容：IoTDB 内置流计算框架以 “轻量嵌入、事件智能调度、行业协议友好” 为核心，已在航空航天、油气管道等领域验证了其优异的实时数据处理效率。我们将结合技术实现和应用实例，为您深度解析流计算框架如何保障灵活的数据流转，搭建端到端的时序数据价值闭环。

04 IoTDB 开放之路：跨平台存储分析一体化 TsFile 文件

讲师：天谋科技数据库内核研发工程师，Apache IoTDB PMC Member 江天
内容：作为 IoTDB 高性能存储引擎的支柱，自研时序数据专用文件格式 TsFile 能够有效降低 ETL 数据转换开销，打通端边云数据同步轻量化链路。从 TsFile 为存储时序数据而创新的优化点，到 TsFile 多语言接口实现解析，我们将结合其他文件格式对比及典型应用场景介绍，为您说明 TsFile 实现的跨平台时序数据管理解决方案。

05 IoTDB 智能之路：使用 AINode 一键训练自己的时序大模型

讲师：天谋科技研发工程师，Apache IoTDB Committer 陈荣钊
内容：时间序列的复杂变化模式对深度学习方法的模型容量和泛化能力提出了严峻挑战。因此，时序大模型应运而生，在模型通用性、可扩展性、预测准确性等方向实现进一步突破。我们将为您详细介绍如何利用 IoTDB 智能分析引擎 AINode 中的先进微调技术，降低自研时序大模型面向特定时序任务的模型训练成本，用简单的一行 SQL 完成时序分析推理。

06 IoTDB 生态之路：无缝对接上下游系统的应用集成组件

讲师：天谋科技数据库内核研发工程师，Apache IoTDB PMC Member 侯昊男
内容：IoTDB 通过无缝对接上下游组件，成功构建覆盖全生命周期的时序数据管理体系，有效解决了传统数据管理场景中的数据孤岛问题。我们将详细介绍 IoTDB 与数据采集、数据计算、可视化分析、物联网平台等组件的集成情况，为您全面展示“采-存-算-管-用”一体化解决方案。

07 IoTDB 技术实践：IoTDB 系统调优从入门到精通

讲师：天谋科技数据库内核研发工程师，IoTDB 项目交付负责人曹志佳
内容：如何快速发现性能瓶颈节点并进行提升？如何将有限的资源投入到回报最高的性能优化上？为解答您在 IoTDB 系统调优方面的诸多问题，我们将从实际业务场景入手，为您深入剖析 IoTDB 的写入性能、磁盘瓶颈调优策略，结合 IoTDB 系统监控工具的使用指南，帮助您快速提升系统性能，解决实际应用中的痛点问题。

多角度深度解析 IoTDB 的核心技术突破与实践，期待大家莅临现场！
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