Python 潮流周刊#109:Python 性能优化技巧

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分享了 13 篇文章,13 个开源项目

以下是本期标题摘要:

🦄文章&教程

① 330 倍提升:四种性能优化方法

② 为什么这个 Python 性能技巧不再重要

③ Python 3.14 的进一步性能进化:Tail Call Interpreter

④ 常用库中不常见的 Python 用法

⑤ 代码阅读:Python 标准库模块 shelve.py

⑥ Anthropic 是如何开发多智能体研究系统?

⑦ LLM 时代的编程语言设计:回归平庸?

⑧ Python 全局变量在字节码中的工作原理

⑨ 万字长文彻底剖析 Python 正则表达式

⑩ Pyodide 中的 JavaScript Promise 集成

⑪ 编写玩具软件是一种乐趣

⑫ 我对各种 AI Coding Agent 工具的看法

⑬ Vibe Coding 一段时间后的感受

️项目&资源

① PythonLink:Python 精选优质资源导航站

② spegel:AI 驱动的终端网页浏览器

③ autoMate:类 Manus 的 AI 本地自动化助手

④ claude-code:终端中的智能编程助手

⑤ ebook2audiobook:电子书转有声书工具

⑥ mcp:AWS MCP 服务器套件

⑦ happy-llm:大语言模型原理与实践教程

⑧ Office-PowerPoint-MCP-Server:PowerPoint MCP 服务器

⑨ octopusdash:动态 Django 管理面板

⑩ cognee:5 行代码实现 AI 智能体记忆

⑪ FastAPI-boilerplate:FastAPI 异步 API 模板

⑫ spy-search:比 Perplexity 更快的 LLM 搜索引擎

⑬ premier:灵活轻量的 API 网关

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