前言

Prompt Engineering（提示词工程）是与大模型高效协作的核心技能。好的 Prompt 能让模型输出质量提升数倍。本文总结 10 个实战技巧，附代码示例，帮你立即上手。

技巧1：角色设定（Role Prompting）

给模型设定专业角色，输出质量显著提升。

// 差的写法
String prompt = "帮我写一段Java代码实现排序";

// 好的写法
String prompt = "你是一位有10年经验的Java高级工程师，精通算法和性能优化。"
    + "请帮我实现一个时间复杂度O(nlogn)的排序算法，并说明选择该算法的原因。";

技巧2：少样本学习（Few-Shot）

提供示例让模型理解输出格式。

String prompt = "将以下技术术语翻译成通俗语言：

"    + "术语：API
通俗：餐厅的菜单，告诉你能点什么菜

"    + "术语：缓存
通俗：把常用的东西放在桌上，不用每次去仓库找

"    + "术语：微服务
通俗：";

技巧3：思维链（Chain of Thought）

让模型一步步推理，减少错误。

String prompt = "请分析这段代码的性能问题，按以下步骤思考：
"    + "1. 识别时间复杂度
"    + "2. 找出潜在的性能瓶颈
"    + "3. 提出优化方案
"    + "4. 给出优化后的代码

"    + "代码：
" + yourCode;

技巧4：输出格式约束

明确指定输出格式，便于程序解析。

String prompt = "分析以下代码，以JSON格式返回结果：
"    + "{
"    + "  \"bugs\": [{\"line\": 行号, \"description\": 描述, \"severity\": \"high/medium/low\"}],
"    + "  \"suggestions\": [优化建议列表],
"    + "  \"score\": 代码质量评分(0-100)
"    + "}

代码：
" + code;

技巧5：负面约束

明确告诉模型不要做什么。

String prompt = "解释什么是JVM垃圾回收，要求：
"    + "- 不要使用专业术语
"    + "- 不要超过200字
"    + "- 不要使用代码示例
"    + "- 用生活中的比喻来解释";

技巧6：迭代优化

通过多轮对话逐步完善输出。

// 第一轮：生成初稿
String round1 = "写一个Spring Boot的用户登录接口";

// 第二轮：添加安全性
String round2 = "在上面的基础上，添加JWT认证和密码加密";

// 第三轮：添加异常处理
String round3 = "继续完善，添加完整的异常处理和参数校验";

技巧7：温度参数控制

// 代码生成：低温度，输出更确定
OpenAiChatModel codeModel = OpenAiChatModel.builder()
    .apiKey(apiKey)
    .temperature(0.1)  // 低温度 = 更精确
    .build();

// 创意写作：高温度，输出更多样
OpenAiChatModel creativeModel = OpenAiChatModel.builder()
    .apiKey(apiKey)
    .temperature(0.9)  // 高温度 = 更有创意
    .build();

技巧8：分解复杂任务

将复杂任务拆分为多个简单步骤。

// 不好：一次性要求太多
String bad = "帮我设计一个完整的电商系统，包括数据库、API、前端、部署方案";

// 好：分步骤执行
String step1 = "设计电商系统的数据库表结构，只关注用户和商品模块";
String step2 = "基于上面的表结构，设计RESTful API接口";
String step3 = "为用户模块生成Spring Boot Controller代码";

技巧9：上下文注入

String systemPrompt = "你是一个专门为我们公司服务的技术助手。
"    + "公司技术栈：Java 17, Spring Boot 3, MySQL 8, Redis 7
"    + "代码规范：阿里巴巴Java开发手册
"    + "所有代码必须包含注释和异常处理";

ChatClient client = ChatClient.builder(model)
    .defaultSystem(systemPrompt)
    .build();

技巧10：自我验证

String prompt = "生成一个二分查找算法的Java实现，然后：
"    + "1. 自己检查代码是否有bug
"    + "2. 用3个测试用例验证正确性
"    + "3. 分析时间和空间复杂度
"    + "4. 如果发现问题，自动修正";

总结

掌握这10个技巧，你与大模型的协作效率将大幅提升。核心原则：角色明确、格式清晰、步骤分解、迭代优化。

觉得有帮助请点赞收藏！有问题欢迎评论区交流

文章摘自：https://www.cnblogs.com/czlws/p/19805969/prompt-engineering-llm-ai-java