大家好，我是 Java陈序员。

做无脸解说、知识科普类自媒体短视频，最大的成本从来不是创意，而是重复枯燥的流水线工作：构思脚本、拆分镜头、生成画面素材、配音、校对字幕、搭配背景音乐、剪辑导出，一条视频就要耗费大量时间。如果打算批量起号，日复一日重复这套流程，效率很难提上来。

很多人尝试过各类 AI 短视频工具，要么收费高昂、生成数量受限，要么底层模型不能更换，想要接入自己调试好的 ComfyUI 工作流根本不支持。

今天，给大家介绍一款 AI 全自动短视频引擎，只需输入一个主题，即可成片！

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项目介绍

Pixelle-Video —— 一款 AI 全自动短视频引擎。把视频生产拆成一套可替换的流水线，只需输入一个主题，就能自动撰写视频文案、生成 AI 配图/视频、合成语音解说、添加背景音乐，最后一键合成视频。

功能特色：

• 全自动流水线：输入主题即可自动完成脚本撰写、镜头拆分、画面生成、配音、字幕、配乐、渲染导出整套流程，省去大量重复剪辑工作
• 模块化可插拔：文案、TTS 语音、视频模块解耦，不绑定固定模型，兼容 Ollama、OpenAI、RunningHub、Edge TTS 等，支持多种工作流，可按需搭配
• 灵活部署：高配显卡可本地跑 ComfyUI, 低配电脑可直接调用云端 API, Windows 提供一键整合包，开箱即用，同时支持 macOS、Linux 源码部署
• Web 可视化操作：提供网页可视化操作 UI，同时内置后端 FastAPI, 支持批量调用、二次开发，可接入自有业务系统
• 多画幅模板：内置多种风格模板，支持 9:16 竖屏、16:9 横屏，同时可拓展数字人口播、图生视频、动作迁移等玩法

下载安装

Windows 一键整合包（Windows 用户使用）

无需安装 Python、uv 或 ffmpeg, 一键开箱即用。

1、打开下载地址，下载最新的整合包 Pixelle-Video-${版本号}-win64.zip

https://github.com/ATH-MaaS/Pixelle-Video/releases/

2、解压并双击运行 start.bat 启动 Web 界面

3、浏览器会自动打开

http://localhost:8501

4、在系统配置中配置 LLM API 和图像生成服务即可开始生成视频

源码安装（适合 macOS / Linux 用户）

需要提前安装 Python 包管理器 uv 和视频处理工具 ffmpeg 工具。

1、克隆或下载项目源码

git clone https://github.com/AIDC-AI/Pixelle-Video.git

2、进入项目目录安装依赖并运行

cd Pixelle-Video

# 使用 uv 运行（推荐，会自动安装依赖）
uv run streamlit run web/app.py

3、浏览器自动打开

http://localhost:8501

4、在系统配置中配置 LLM API 和图像生成服务即可开始生成视频

使用方法

系统配置（必填）

首次使用需要配置，配置完保存即可永久使用。

• 大语言模型

用于生成视频文案，通过下拉菜单选择预设模型（通义千问、OpenAI、DeepSeek 等），选择后会自动填充 Base URL 和 Model, 需要填入 API Key, 测试通过后即可使用。

• ComfyUI / RunningHub 配置

用于通过 ComfyUI 工作流生成视频配图、视频片段或语音。

1、如果使用本地部署，直接使用 ComfyUI 配置即可，点击测试连接确认服务可用。

2、如果本地没有 ComfyUI 服务，可使用云端 RunningHub 服务生成视频，需要注册 RunningHub 并回填 API Key.

RunningHub 地址：https://www.runninghub.cn?inviteCode=rzhtrhdi 

视频生成

系统支持快速创作、自定义素材、数字人口播、图生视频、动作迁移 5 种创作模式，可根据需求进行切换使用。

快速创作模式下分为 5 个模块：视频脚本、背景音乐、配音合成、分镜模板、视频生成。

• 视频脚本：输入主题，AI 会自动创作文案，也可以分段输入文本自行创作，同时可配置开启批量生成视频模式
• 背景音乐：为视频添加背景音乐，如需自定义背景音乐，将音频文件（MP3/WAV/FLAC 等）放入 Pixelle-Video/bgm/ 文件夹后即可自动识别，点击试听 BGM可预览音乐
• 配音合成：将旁白文本转换为真人般的自然语音，支持本地合成和
  ComfyUI 合成，如要自定义配音，需将导出的 tts_xxx.json 工作流文件（API 格式）放入 Pixelle-Video/workflows/selfhost/（本地 ComfyUI）或 Pixelle-Video/workflows/runninghub/（云端）文件夹
• 分镜模板：控制视频每一帧的视觉布局和设计风格（标题、文本、图片的排版样式），如需自定义方式，需将 .html 模板文件放入 Pixelle-Video/templates/尺寸/目录（如 Pixelle-Video/templates/1080x1920/），系统会自动按尺寸分组，同时支持自定义 CSS 样式
• 视频生成：配置好所有参数后，点击生成视频，会显示实时进度（生成文案 → 生成配图 → 合成语音 → 合成视频），生成完成后自动显示视频预览

更多创作模式的使用可参考页面上的提示进行操作。

功能体验

• 竖屏视频预览

• 横屏视频预览

• 数字人口播预览

• 生成历史

• 任务详情

总的来说，Pixelle-Video 并不是一款直接生成视频的 AI 模型，而是一套把各类 AIGC 能力串联起来的自动化编排流水线。可插拔的模块设计，让我们能够灵活切换大模型、视频生成服务和语音配音方案，同时兼顾本地离线部署和云端 API 调用两种方式。此外，一键整合包降低了上手门槛，开箱即用~

如果你厌倦了反复剪辑、想要解放双手，实现短视频自动化生产，不妨去下载试试~

项目地址：https://github.com/ATH-MaaS/Pixelle-Video

最后

推荐的开源项目已经收录到 GitHub 项目，欢迎 Star：

https://github.com/chenyl8848/great-open-source-project

或者访问网站，进行在线浏览：

https://chencoding.top:8090/#/

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文章摘自：https://www.cnblogs.com/codechen8848/p/23570759