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2026年7月30日

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打造工业版 WorkBuddy，基于 iNeuOS 工业互联网框架体系

—— 打造面向工业场景的 AI 智能助手 ——

声明

案例

一、概述

二、iNeuOS 工业版 WorkBuddy 应用流程

三、iNeuOS 人工智能：小 i 助手

四、iNeuOS IOT 工业联网操作系统

五、iNeuOS Vision 视觉分析

六、iNeuOS AiInsight 数智灵鉴（问数）

七、iNeuOS AiMind 数智灵慧（知识库）

八、工业技能Skills超市

九、总结

声明

　　也有其他类似WorkBuddy的工具，也非常好用。本文以WorkBuddy举例，只是更为人们所熟知。

案例

　　在开始正文前，我们来引用一位网友的案例：

下载试用：

通过网盘分享的文件（程序包和应用手册）：iNeuOS_AiInsight·数智灵鉴（问数）

链接: https://pan.baidu.com/s/1_NUpgqnUEulQOqjWbfwUEw?pwd=sj7y 提取码: sj7y

通过网盘分享的文件（程序包和应用手册）：iNeuOS_Vision·视觉分析

链接: https://pan.baidu.com/s/19GrUoWXnG2fnNhesNDJ5Qg?pwd=unmy 提取码: unmy

通过网盘分享的文件（程序包和应用手册）：iNeuOS_AiMind·心智灵慧（知识库）
链接: https://pan.baidu.com/s/1baRGxf8mPdsmg929MHs0tQ?pwd=f6pu 提取码: f6pu

一、概述

　　工业领域正经历从“自动化”、“信息化”到“智能化”的深层转型。传统工业软件往往是“人适应系统”，操作人员需要记住功能路径、系统的操作方式，在数据看板、报表系统、文档库等之间切换。

　　智能化应该是“系统适应人”，用自然语言一句话就能完成数据查询、状态诊断和决策建议，对于产品或是系统设计更趋向于“简单化”。

　　应用界面如下图：

　　基于iNeuOS工业互联网框架体系，打造工业版 WorkBuddy，融合物联网数据采集、视觉AI分析、大模型智能问数、文档知识检索和工业技能市场的统一AI智能助手。以“小 i 助手”作为入口，让工厂的生产、运维、工艺、管理等人员用“聊天”的方式完成工作，查数据、问原因、得方案，三步闭环在一个对话窗口内完成。

　　工业版 WorkBuddy 的核心架构由五层协同组成：

层级	系统模块	核心能力	在 WorkBuddy 中的角色
数据采集层	iNeuOS IOT	百种工业协议接入、实时数据采集、边缘计算	提供设备实时数据基座
视觉感知层	iNeuOS Vision	19 种预训练工业模型、在线标注与训练	图像/视频智能识别与告警
智能分析层	iNeuOS AiInsight	NL2SQL、自主代码执行、技能市场	数据分析与决策优化引擎
知识检索层	iNeuOS AiMind	RAG、GraphRAG、深度文档解析、OCR	工艺文档与操作规程知识库
交互入口层	小 i 助手	浮动窗对话、语音输入、多端访问	统一 AI 对话入口

二、iNeuOS 工业版 WorkBuddy 应用流程

　　下面以一个典型的工业场景，来展示工业版 WorkBuddy 的完整工作流程。示意如下图：

　　某钢铁厂高炉工长在“小 i 助手”中输入：“分析XX厂1# 高炉过去 2 小时的运行状态，并给出提产的参数调整方案。”这句话触发了以下全链路智能协同：

　　①提示词解析与意图识别：工业版WorkBuddy 识别出用户意图包含“状态诊断”（分析运行状态）和“决策优化”（提产参数调整）两个子任务，自动调用高炉冶炼智能助手技能包中的 /analyze-his-data 和 /analyze-dest 两个子技能。

　　② IOT 实时数据采集：iNeuOS IOT 平台通过驱动层实时采集高炉的风量、热风压力、顶温、透气性指数、富氧率等工长曲线数据，时间粒度达到毫（秒）级。

　　③ AiInsight 智能问数：系统自动调用 AiInsight 的数据分析引擎，对历史工长数据进行清洗、统计分析、工况识别等，关键指标变化情况，以及判断出炉况顺行等级。

　　④ AiMind 知识检索：同时，系统从 AiMind 知识库中检索《高炉休风操作标准》、《炉况失常处理手册》、历史的操作经验等工艺文档，依据数据分析和知识库的标准及经验为参数调整提供工艺约束依据。

　　⑤ 技能市场调度：高炉冶炼智能助手技能包调用 craft-knowledge.md 中的工艺知识，结合实时数据，给出精确到数值的参数调整方案：“风量从 5200 调至 5300 Nm³/min，富氧率从 2.5% 调至 3.0%，预期产量提升 1%~2%”。

　　⑥ 结果反馈：输出完整的运行状态分析报告和参数调整方案，包含四大操作制度评估、透气性分析、炉容判定、调整理由、预期效果、风险提示和停步条件，工长可一键下载或分享。

　　工业版 WorkBuddy 的核心价值在于：将传统需要“打开多个系统、查看多个界面、翻阅多份文档、综合多维信息”才能做出的判断，压缩为一次自然语言提问、一份结构化报告。

　　这不仅提升了工作效率，更重要的是降低了对操作人员经验的过度依赖，让新人也能在 AI 辅助下快速做出专业判断。

三、iNeuOS 人工智能：小 i 助手

　　“小 i 助手”是工业版 WorkBuddy 的用户入口，以浮动窗口形式嵌入 iNeuOS 桌面，随叫随到、不遮挡操作。它打破了传统工业软件“菜单—表单—查询”的交互模式，用自然语言对话完成工业数据的查询、分析和决策。

　　文字对话：像聊天一样向 AI 提问，AI 会边思考边回答，能展示推理过程。

　　语音输入：内置 7 大方言识别模型（粤语、吴语、闽语、客家、赣、湘、晋语），覆盖全国 26 种地域口音，支持微信浏览器和手机 APP 语音录入。

　　报告下载：AI 生成的报告一键保存，离线也能查看。

　　灵活切换：可自由组合 AI 技能、知识库、数据库和大模型，像搭积木一样满足不同业务场景。

　　应用方式：“小 i 助手”以浮动图标形式常驻 iNeuOS Windows 桌面右下角，单击展开对话窗口，可拖动、可最小化。

　　手机端：支持二维码扫描或链接访问，既可在微信浏览器中直接使用，也可下载 APK 安卓程序，与桌面端功能完全一致。

　　安全与权限：与iNeuOS 平台统一的多用户、多租户隔离机制，确保每个用户只能查询自己权限范围内的数据。

　　桌面版本应用：

　　移动端应用：

四、iNeuOS IOT 工业联网操作系统

　　iNeuOS IOT 是一套面向工厂、装备、流程行业的国产化工业数字化底座平台，相当于工业领域的“操作系统”。它向下统一接入 PLC、传感器、仪器、智能网关等各类标准或非标准的工业设备，兼容上百种工业通信协议，支持协议二次开发；向上提供可视化组态、故障告警、数据分析、在线报表、工艺控制、大屏展示、能源管理、设备预测性维护等 PaaS 工具能力。

平台支持私有化、云边端多种部署方式，广泛应用于钢铁、航天、装备制造、新能源等工业场景，解决工业设备异构、数据孤岛、项目开发周期长、运维成本高的痛点。

　　系统框架如下图：

五、iNeuOS Vision 视觉分析

　　iNeuOS Vision 是视觉模型训练与应用平台，为工业机器视觉任务提供图形化全流程管理。

　　平台覆盖从数据标注、模型训练到应用部署的完整闭环：

　　在线标注模块支持上传图片并通过 AI 自动标注加速数据准备；

　　数据集管理模块支持数据集的导入、验证与分割；

　　训练管理模块支持参数配置、多卡训练和实时监控；

　　应用测试模块支持图像和视频检测验证；

　　视觉分析模块支持图片流和视频流的目标识别、缺陷检测和状态分析，同时支持SOP标准作业编排；

　　告警管理模块实现异常检测与联动推送。

　　平台预置了 19 个工业视觉模型，覆盖安全生产（PPE、吸烟、疲劳、火焰、泄漏）、质量控制（焊接检测、PCB 检测、钢板缺陷）、能源基础设施（电力线路、燃气管线）等多个工业场景。视觉分析结果可绑定到 IOT 数据点，进入监测画面并触发告警联动，实现“看见—识别—告警”的智能闭环。

　　支持的模型列表：

序号	模型名称	模型识别场景介绍
1	fire.pt	火灾识别
2	smoke.pt	火灾烟雾识别
3	person_smoking.pt	人员吸烟识别
4	derrame.pt	液体或流体泄漏识别
5	industrial.pt	工业危害识别：化学品隐患、明火、未佩戴安全帽、烟雾、泄漏
6	gas_pipelines.pt	管道缺陷识别：涂层破损、管道腐蚀、管道形变、管线本体
7	phonecall.pt	打电话、闲玩打闹识别
8	fatigue.pt	疲劳识别：眨眼、疲劳犯困、非疲劳正常状态
9	pcb.pt	PCB板缺陷识别：孔洞缺失、鼠咬痕迹、开路、短路、尖刺、铜屑识别
10	laying.pt	跌倒检测识别
11	welding_detect.pt	焊接缺陷识别
12	welding_seg.pt（精细）	焊接缺陷识别：焊接不良、气孔、焊接良好、钢筋、飞溅物、裂纹识别
13	agricultural_disaster.pt	农业病害识别：叶斑病、蚜虫、细菌性斑点、绿毛虫、粉霉病、红蜘蛛识别
14	steel_plate.pt	钢材表面缺陷识别：褶皱、月牙形缺口、夹杂物、油污斑点、斑块、表面麻点、冲压孔洞、氧化皮压入、划痕、丝纹斑、折边褶皱、水渍斑、焊缝纹路、龟裂纹
15	coal_gangue.pt	运输皮带识别：煤、矸石
16	essential_ppe.pt	基础安全防护识别：人员、佩戴安全帽、佩戴防护手套、穿着反光背心、穿着安全劳保鞋、佩戴护目镜、无对应防护装备、未佩戴安全帽、未佩戴护目镜、未佩戴防护手套、未穿着劳保鞋
17	food_ppe.pt	食品工厂安全防护识别：佩戴防护手套、佩戴发网、口罩佩戴不规范、规范佩戴口罩、未佩戴防护手套、未佩戴发网、未佩戴口罩和穿戴安全鞋
18	power_lines.pt	电力基础设施故障巡检识别：罕见缺陷、避雷器绝缘击穿、避雷器老化、避雷器破损、避雷器引线断开、瓷柱绝缘子裂纹、瓷柱绝缘子破损、瓷柱绝缘子闪络、导线断股、导线绝缘皮破损、导线松股、高压导线接点发热、金具接线破损、鸟窝、异物、引线断开
19	sitting_pose.pt	良好坐姿、不良坐姿识别

系统应用界面：

六、iNeuOS AiInsight 数智灵鉴（问数）

　　iNeuOS AiInsight（数智灵鉴）是基于大语言模型的 Agentic AI 数据分析平台，定位为“连接你的数据，自主编写 SQL 与代码，把分析转化为报告、洞察与行动”。它的核心能力包括：

　　智能体任务规划：用户提出自然语言问题后，AI 会自主进行任务规划、步骤拆解、工具调用和迭代式分析，而不是简单地回答问题。

　　自主SQL + 代码执行：自动编写 SQL 查询数据库、编写 Python 代码处理数据、计算指标并生成可视化结果。

　　多数据源支持：连接关系型数据库、CSV/Excel 文件、数仓、知识库等多种数据源。

　　技能市场：通过可复用的领域技能包（Skills），快速复制专业分析能力。

　　工作流引擎：可视化的 DAG 工作流编排，支持复杂 AI 分析流程的定义与执行。

　　沙箱安全执行：所有代码在沙箱环境中执行，保证数据安全。

　　在工业版 WorkBuddy 中，AiInsight 扮演“分析引擎”的角色：当用户询问“昨天 7 号高炉风量波动原因”时，它负责连接时序数据库、调用技能、识别异常模式并给出原因推测。

　　应用界面：

七、iNeuOS AiMind 数智灵慧（知识库）

　　iNeuOS AiMind（数智灵慧）是基于大语言模型的智能应用平台，专注于深度文档理解与知识检索。它的核心能力包括：

　　知识库管理：支持文本、表格、图片等多种数据类型的知识存储与管理。

　　深度文档解析：内置 deepdoc 引擎，支持 PDF、Word、扫描件等多种格式文档的 OCR、版式分析、表格提取、多栏识别。

　　RAG 检索增强：关键词搜索 + 语义搜索双通道，先定位知识再回答，增强可追溯性。

　　GraphRAG 知识图谱：构建实体与关系的知识图谱，支持复杂关联查询。

　　Agent 智能体协作：多智能体任务分配、结果汇总，自动化监控与分析。

　　记忆管理：长期记忆、短期记忆、工作记忆，提供连续性上下文理解。

　　在工业版 WorkBuddy 中，AiMind 扮演“知识依据”的角色：当用户询问“高炉休风操作标准是什么”时，它从工艺文档库中精准检索相关条款；当用户问“与当前炉况相似的历史事故案例”时，它通过知识图谱进行关联推理。

　　应用系统：

八、工业技能Skills超市

　　工业技能超市是工业版 WorkBuddy 的“能力模块库”，每个技能包是一个独立的、可复用的工业分析能力单元，内置工艺知识、分析流程和输出模板。用户可以像“下载 App”一样选择和组合技能包，快速构建专业的 AI 分析能力。用户也可以构建自己的技能，并且上传到平台。

　　目前工业技能超市已纳入以下核心技能包：

技能包名称	功能说明	应用场景
高炉冶炼智能助手	工艺知识库+历史数据分析 + 参数调整方案，精确到数值	高炉工长日常工况分析与决策
设备预测性维护	基于时序数据+时序预测模型+大模型的设备健康评估与故障预测	旋转设备、泵站、变压器等关键设备
数据统计智能体	多维度数据统计、聚合分析、自动生成统计报告	生产统计、质量分析、能耗统计
CSV 数据分析	上传 CSV/Excel 文件，自动探索、清洗、分析并可视化	离线数据分析、实验数据处理