** 背景介绍**
日常工作或学习中，我们经常会遇到这样的问题：

• 有一堆图片（比如实验截图、作品图、论文附图）
• 想按固定排版拼接成一张大图
• 要求清晰度不能降低
• 还要自动分组，批量生成多张拼图

如果手动用 PS 一张张拖拽，不仅累，还容易出错。

今天这段 Python 代码可以帮你：

自动读取文件夹内所有图片
按 2×5 排列（可自定义）
自动按数字顺序排序（1.jpg → 2.jpg → 10.jpg 不会乱序）
自动保持原始分辨率
批量生成拼图

运行后，你会在原文件夹里看到：
collage_final.jpg
如果图片超过 9 张，会自动生成：
collage_final_1.jpg collage_final_2.jpg
代码功能说明
这段代码的核心作用只有一句话：
把一个文件夹里的图片，按 3 行 × 3 列排好，拼成一张高清大图。
它的工作流程可以理解为：

1. 找到所有图片
2. 排序
3. 创建一张大白画布
4. 把图片一张张“贴”上去
5. 保存为高清文件

适合：

• 论文图片拼接
• 实验截图汇总
• 产品展示图制作
• 批量图片整理

运行环境准备

• [1] 安装 Python
  要求：
  Python 3.8 及以上版本
  如果没有安装，去官网下载并安装：
  https://www.python.org/downloads/
  安装时务必勾选：
  Add Python to PATH

• [2] 安装依赖库
  -这段代码只用到一个库：Pillow
  pip install pillow

详细运行步骤

• [1] 准备图片文件夹
  比如你有一个文件夹：D:\image_test
  里面放：

1.jpg
2.jpg
3.jpg
...
9.jpg

• [2] 新建 Python 文件
  在任意位置新建：collage.py
  把下面的完整代码复制进去:

点击查看代码

import re
from PIL import Image
import os

# ==================== 手动配置区 ====================
TARGET_PATH = r'D:\【your_folder】' 
IMAGES_PER_GROUP = 9           
ROWS = 3                       
COLS = 3       
BOTTOM_PADDING = 20  
# ===================================================

def natural_sort_key(s):
    """自然排序：确保 1.jpg, 2.jpg, 10.jpg 按数字顺序排列"""
    return [int(text) if text.isdigit() else text.lower()
            for text in re.split('([0-9]+)', s)]

def create_collage(folder_path):

    if not os.path.exists(folder_path):
        print("路径不存在，请检查 TARGET_PATH。")
        return

    valid_extensions = ('.jpg', '.jpeg', '.png', '.bmp', '.webp', '.tiff')
    raw_files = [
        f for f in os.listdir(folder_path) 
        if f.lower().endswith(valid_extensions)
    ]
    
    raw_files = [f for f in raw_files if "collage_final" not in f]

    image_files = sorted(
        [os.path.join(folder_path, f) for f in raw_files],
        key=lambda x: natural_sort_key(os.path.basename(x))
    )
    
    if not image_files:
        print("未找到图片，请检查路径。")
        return

    with Image.open(image_files[0]) as first_img:
        img_width, img_height = first_img.size
        input_extension = os.path.splitext(image_files[0])[1]
        img_mode = first_img.mode
        img_dpi = first_img.info.get('dpi') 

        print(f"单图尺寸: {img_width} x {img_height}")

    canvas_width = COLS * img_width
    canvas_height = (ROWS * img_height) + BOTTOM_PADDING
    
    groups = [
        image_files[i:i + IMAGES_PER_GROUP]
        for i in range(0, len(image_files), IMAGES_PER_GROUP)
    ]
    
    for group_num, group_images in enumerate(groups):

        canvas = Image.new(img_mode, (canvas_width, canvas_height), color='white')
        
        for idx, img_path in enumerate(group_images):
            try:
                with Image.open(img_path) as img:

                    if img.size != (img_width, img_height):
                        img = img.resize((img_width, img_height), Image.Resampling.LANCZOS)
                    
                    if img.mode != img_mode:
                        img = img.convert(img_mode)
                        
                    row_idx = idx // COLS
                    col_idx = idx % COLS
                    x = col_idx * img_width
                    y = row_idx * img_height
                    
                    canvas.paste(img, (x, y))
                
            except Exception as e:
                print(f"处理出错: {img_path}, 原因: {e}")
        
        suffix = f"_{group_num + 1}" if len(groups) > 1 else ""
        save_filename = f"collage_final{suffix}{input_extension}"
        save_path = os.path.join(folder_path, save_filename)
        
        save_params = {}

        if input_extension.lower() in ['.jpg', '.jpeg']:
            save_params['quality'] = 100
            save_params['subsampling'] = 0
        
        if img_dpi:
            save_params['dpi'] = img_dpi
            
        canvas.save(save_path, **save_params)
        print(f"成功生成: {save_filename}")

if __name__ == "__main__":
    create_collage(TARGET_PATH)

• [3] 修改路径
  找到：TARGET_PATH = r'D:\【your_folder】'
• [4] 其他参数：
  IMAGES_PER_GROUP为照片总数
  ROWS为行数
  COLS为列数
  BOTTOM_PADDING 为底部留白的像素
• [5] 运行代码查看结果
  打开图片文件夹，你会看到拼好的大图。
  特点：

• 预设可以X行Y列排列
• 顺序正确
• 底部多 Zpx 留白

总结

这段脚本做的事情非常简单：

1. 读取图片
2. 排序
3. 建立大画布
4. 按 X×Y 粘贴
5. 高清保存

文章摘自：https://www.cnblogs.com/Laurentianelle/p/19618359