dotnetty 内存泄漏的BUG修复了

2025年7月20日
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一、前言

       当你做的产品内存不稳定，CPU不稳定，内存在600MB-3G之内波动，cpu 在30%左右，就算你对外宣传支持可以十万设备，也不会有人相信，如果你做的产品直播推流内存一直稳定在60MB左右，cpu 在1%左右，我说带宽足够，支持1万人在线观看，客户对于这个产品也不会有所怀疑，通过一个月的努力我终于找出dotnetty 内存泄漏的问题所在，已经进行修复，以下是我现在运行的物联网平台，内存最少的是网关，有十几个协议主机运行，内存多的是业务服务并没有更新修复的dotnetty,  下面我要阐述问题所在

 

HttpFlv:http://demo.kayakiot.cn:281/httpflv.html  （黑衣人）

 HttpFlv:http://demo.kayakiot.cn:281/httpflv1.html  （大红包）

HttpFlv:http://demo.kayakiot.cn:281/httpflv2.html  （鹿鼎记）

rtmp:rtmp://demo.kayakiot.cn:76/live1/livestream2   （黑衣人）

rtmp:rtmp://demo.kayakiot.cn:76/live1/livestream3   （大红包）

rtmp:rtmp://demo.kayakiot.cn:76/live1/livestream4（鹿鼎记）

注：测试服务器带宽只有8MB, httpflv  缓冲做的没有rtmp好，然后httpflv卡就多刷新几次

  凯亚 (Kayak) 是什么?

       凯亚(Kayak)是基于.NET8.0软件环境下的surging微服务引擎进行开发的, 平台包含了微服务和物联网平台。支持异步和响应式编程开发，功能包含了物模型,设备,产品,网络组件的统一管理和微服务平台下的注册中心，服务路由，模块，中间服务等管理。还有多协议适配(TCP,MQTT,UDP,CoAP,HTTP,Grpc,websocket,rtmp,httpflv,webservice,等),通过灵活多样的配置适配能够接入不同厂家不同协议等设备。并且通过设备告警,消息通知,数据可视化等功能。能够让你能快速建立起微服务物联网平台系统。

     凯亚物联网平台：http://demo.kayakiot.cn:3100（用户名：fanly  密码：123456）

    链路跟踪Skywalking V8:http://117.72.121.2:8080/

   dotnetty:https://github.com/microsurging/DotNetty

      surging 微服务引擎开源地址：https://github.com/fanliang11/surging（后面surging 会移动到microsurging进行维护）

二、dump分析

物联网平台 1天会增长90mb内存，这些是我不能接受的，因为并没有并发访问，然后我下载dump 文件进行分析，然后用windbg分析，没有大对象的占用

 以上没有问题，那就是线程阻塞了，输入!threads 进行分析，这么多空闲的线程（MTA）,都把线程池资源耗光了，当超过最大值32767就崩溃死掉了

 然后再用VS可视化界面看到底有哪些线程运行，发现是dotnetty占用资源最多。那么下面来找出代码的问题

三、代码修改 

dotnetty 创建线程无非就是EventExecutor，所以就把代码定位到SingleThreadEventExecutor 和LoopExecutor 类中，然后你会发现 Task.Factory.StartNew ,这个就是问题的关键了。

SingleThreadEventExecutor：

  private void Loop(object s)
  {
      SetCurrentExecutor(this); 
      //high CPU consumption tasks, running RunAllTasks in a dead loop, set TaskCreationOptions.LongRunning to avoid running out of thread pool resources. ‌‌
      _ = Task.Factory.StartNew( _loopCoreAciton,CancellationToken.None, TaskCreationOptions.None, _taskScheduler);
      //Loop processing is too fast and generates a large number of loopCoreAciton task schedulers.
      //Using ManualResetEventSlim to process it is too late to wait, Using threadLock, LoopCore task schedulers will be released after execution
  }

LoopExecutor：

      private static void Run(object state)
      {
          var loopExecutor = (LoopExecutor)state;
          loopExecutor.SetCurrentExecutor(loopExecutor);

          //High CPU consumption tasks, run libuv's UV_RUN_DEFAULT mode in a loop, and set TaskCreationOptions. LongRunning can prevent thread pool resource depletion.  ‌‌ ‌‌. ‌‌
          _ = Task.Factory.StartNew(
              executor => ((LoopExecutor)executor).StartLoop(), state,
              CancellationToken.None,
              TaskCreationOptions.AttachedToParent,// TaskCreationOptions.RunContinuationsAsynchronously?
              loopExecutor.Scheduler);
      }

然后我试试改成TaskCreationOptions.LongRunning ,然后没有用，然后再把问题定位到任务调度_taskScheduler上，发现_executor.Execute(new TaskQueueNode(this, _tasks.Take()))这段代码就是导致内存的原因，因为线程池会分配一个线程去执行，如果任务执行时间比较长，就会导致一直占用线程池线程得不到释放，所以后面我就进行修改创建新的线程进行执行，代码如下：

 

 internal class AloneExecutorTaskScheduler : TaskScheduler
 {
     private readonly IEventExecutor _executor;
     private bool _started;
     private readonly BlockingCollection<Task> _tasks = new();
     private readonly Thread[] _threads;
     protected override IEnumerable<Task>? GetScheduledTasks() => _tasks;
   
     [MethodImpl(MethodImplOptions.AggressiveInlining)]
     protected override void QueueTask(Task task)
     {
         if (_started)
         {
             _tasks.Add(task);
         }
         else
         {
             // hack: enables this executor to be seen as default on Executor's worker thread.
             // This is a special case for SingleThreadEventExecutor.Loop initiated task.
             _started = true;
             _ = TryExecuteTask(task);
         }
     }
     protected override bool TryExecuteTaskInline(Task task, bool taskWasPreviouslyQueued) => false;
     public AloneExecutorTaskScheduler(IEventExecutor executor,int threadCount)
     {
         _executor = executor;
         _threads = new Thread[threadCount];
         for (int index = 0; index < threadCount; index++)
         {
             _threads[index] = new Thread(_ =>
             {
                 while (true)
                 {
                     _executor.Execute(new TaskQueueNode(this, _tasks.Take())); 
                 }
             });
         }
         Array.ForEach(_threads, it => it.Start());
     }

     sealed class TaskQueueNode : IRunnable
     {
         readonly AloneExecutorTaskScheduler _scheduler;
         readonly Task _task;

         public TaskQueueNode(AloneExecutorTaskScheduler scheduler, Task task)
         {
             _scheduler = scheduler;
             _task = task;
         }

         [MethodImpl(MethodImplOptions.AggressiveInlining)]
         public void Run() => _scheduler.TryExecuteTask(_task);
     }
 }

 

三、总结

dotnetty 最大的问题已经修复，我将会发布到nuget, 将由我发布dotnetty 1.0版本

 

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