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相信各位长期混迹于各大短视频平台，也早已知道OpenAI在当地时间3月14日发布了GPT-4这个消息了吧。

所以我只做一些其他的补充，但是这个补充不会参考其他同主题的文章。

根据GPT-4模型的宣传片，GPT-4有以下三大特点： 图像识别、高级推理、庞大的单词掌握能力。

1.图像识别

简单来说，GPT-4能够分析你提供的图片，并给出一些与图片有关的信息。 需要注意的是，GPT-4的图像识别能力与DALL·E2模型所掌握的能力并不一样，前者是注重于识别，而后者是创建和扩展图像，也就是说一个是分析师，另外一个是画家。

比如下面的案例：

GPT-4可以根据你提供的冰箱食材图片，给你生成几份菜谱。 所以我的康帅傅和六个核弹……

以及OpenAI提供的一个我认为比较幽默的案例。

我来解说一下：首先是用户提供了三张图片，并问GPT-4这些图片有什么幽默之处，每张图片都描述一遍。

于是GPT-4是这么回答的：

当然，如果这个案例不是出于OpenAI团队，那么就是网友们为了调侃GPT-4而已，不过这也充分证明了GPT-4模型强大的图片识别能力。

2.高级推理

这里说的推理能力应该不是像柯南那样身体虽然变小，但是醒来发现自己的声优被换了人……而是说GPT-4能够回答上下文关联性比较复杂的问题，比如在各种专业测试以及相关学术考试评测中，成绩也把之前的GPT-3.5甩得远远的。

3.强大的单词掌握能力

在GPT-4模型中，单次提问的文字字数限制将提升到25000个单词，并且几乎支持所有的编程语言。

可能不同于让ChatGPT翻译一部短篇小说或者论文那样，因为在我看来，正常情况下一个人不会提问一个超过一万字的问题，即使内容有很大的关联性或者许多细节。 所以，这可能对于“你”写一份充满BUG的代码是有好处的，但前提是你得拥有它。

而且，要知道，在GPT-3模型中，中文所占训练语料的比例不到0.2%，英文却占了92%，这是惊人的，哪怕是这样，它也同样强大。 有一些专家还指出，在一些特殊的问题上，尽量使用英文去提问，可能效果会更好，比如各种编程难题。

在GPT-4开发者视频的结尾，OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman说了一句话： “它并不完美，但你也一样。 ”