这个案例教你把 GitHub 上的新问题自动整理成中文摘要，并通过企业微信或钉钉机器人返回。整理工作由 GPT-6 Astra 完成。

开始前准备什么

• 已经部署好的 LangBot；
• 可以使用 GPT-6 Astra 的模型服务 Key；
• 已经能登录的 n8n；
• 企业微信或钉钉账号。

导入并连接工作流

1. 在 n8n 新建工作流，使用右上角的「从文件导入」。
2. 选择仓库提供的 GitHub 问题汇总工作流文件。
3. 打开 GPT-6 Astra 节点，填入自己的模型服务 Key，保存。
4. 检查 GitHub 节点里的仓库名称是否是你要查询的项目。
5. 发布工作流，复制正式使用的 Webhook 地址。
6. 在 LangBot 新建流水线，运行方式选择「n8n 工作流 API」，填入刚才复制的地址并保存。
7. 在「对话调试」中发送“请汇总最近三个 GitHub 问题”，确认能收到带编号和链接的中文摘要。

完成后能做什么

企业微信或钉钉里的成员可以随时获取 GitHub 问题摘要，不用逐条打开英文页面。也可以把同一做法改成客服工单、表单或日报汇总。

接入企业微信

1. 在 LangBot 的「机器人」页面点击「创建机器人」，选择「企业微信智能机器人」。
2. 点击「一键创建机器人」，用企业微信扫码。
3. 在手机上确认创建，等待页面自动填好机器人信息。
4. 填写一个与企业微信里一致的机器人名称，然后提交。
5. 把机器人绑定到本文创建的 GPT-6 Astra 流水线，在企业微信里发送测试消息。

接入钉钉

1. 在 LangBot 的「机器人」页面创建「钉钉」机器人。
2. 点击「一键创建应用」，用钉钉扫码并选择自己的组织。
3. 新建机器人或选择已有机器人，等待页面自动填好应用信息。
4. 填写与钉钉里一致的机器人名称，然后提交。
5. 把机器人绑定到本文创建的 GPT-6 Astra 流水线，在钉钉群里发消息测试。

最后检查一次

在聊天平台里发送一条明确的测试消息，确认机器人能收到、GPT-6 Astra 能回复、回复能回到原来的群聊或私聊。完成这一步，案例就跑通了。

项目与完整配置参考：https://github.com/langbot-app/LangBot

文章摘自：https://www.cnblogs.com/rockchinq/p/22861921