一位62岁、从业近30年的开发者最近在评论里说，他手头大约一半的工作已经交给Claude处理。他的建议很直接：选一两个前端框架，比如Vue或Angular，再配一个靠谱的后端，比如C#，然后把这套组合练到精通。这个观点和我不谋而合。不管工具怎么变，至少在某个领域成为专家这件事，价值从来没有降低过。我自己现在用Kiro作为大多数应用的代理工具，但我仍然要求自己对底层技术栈有足够深的理解。只有知道发生了什么，才能在代理出错时把它拉回来。代理确实好用，但还没好到让我完全跳过检查这一步。

有人提出一个假设：CRUD应用是LLM最容易拿下的场景，而真正好看、不落俗套的UI和出色的用户体验，仍然是它们搞不定的部分。这个说法我部分同意。在前几代Anthropic模型上，一个人是不是用AI一次性生成的界面，几乎一眼就能看出来，那种千篇一律的Tailwind模板感太明显了。但每出一代新模型，这种辨识度就在下降。不天天盯着界面看的人，大多会觉得AI生成的设计已经挺像样了。

我之前没怎么聊过品味这件事，但它其实很关键。盯着一块屏幕，判断交互逻辑是否顺畅，发现无障碍访问的问题，注意到某个流程会让用户卡住，这些判断仍然来自有经验的人。只是LLM正在不断逼近这个能力边界。

为了测试这个边界，我挑了一个UI组件特别多的东西：让Kiro Crew复刻老的Winamp MP3播放器，结果它交回来一个ErikAmp。界面部分让我印象深刻。均衡器带一排滑块、可滚动的播放列表，播放、暂停、停止、上一首、下一首、随机、循环、左右平衡、音量，所有这些功能都做出来了。如果纯手工实现，我大概要花两三天，前提是那两天什么都不干。代理基本是一次性搞定的，周六一天就完成了。之后我让它修了几个bug，它还顺手写了一套完整的测试。源码非常简单。我没有要求用Vue或React，它干脆跳过了框架，就是HTML、一些CSS、几个JavaScript文件，再加一点Python。你可能会说这个设计本来就是现成的，但后来我让它做了三个全新主题，效果依然很好。

第二个应用是一个5K跑步教练，我用来给自己备赛。它每天告诉我该练什么。这个项目就比较接近Anthropic默认的那种风格了：深色卡片、圆角、胶囊标签。不算花哨，我也说不上惊艳。但作为自己的训练计划，够用了，而且用代理几分钟就搭好了。手工做的话，会吃掉我更多时间。

所以前端开发者真的被淘汰了吗？我不这么认为。构建前端这件事从来没有像现在这么容易，我几乎没花什么力气就从代理那里拿到了两个能用的应用。但判断这些应用到底好不好，仍然是开发者的工作，而这需要你对技术栈的了解和一定的品味。

接下来该做什么内容，我也在琢磨。是继续聊AI工作流，还是回到Vue和基础知识的教程？如果你有想法，欢迎告诉我，也说说你觉得前端会往哪个方向走。

文章摘自：https://www.cnblogs.com/lastidea/p/23205845