《人工智能：从图灵测试到DeepSeek》是由哈尔滨工业大学计算学部人工智能学院张伟男教授团队撰写的公开课文档，系统梳理了人工智能的发展脉络、核心技术及行业应用，并展望了其未来趋势。该文档结合理论与实践，既涵盖学科基础知识，又深入探讨了前沿技术突破，体现了中国在人工智能领域的科研实力与教育成果。

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目录

一. 人工智能的概念

本章从“智能”的定义出发，引用尼尔逊和爱因斯坦的观点，解析智能的核心要素（推理、学习、创造等）。明确人工智能（AI）是通过机器模拟人类认知功能的学科，并列举生活中的典型应用（如扫地机器人、无人驾驶）。同时，回顾了AI的诞生（1956年达特茅斯会议）及四次发展浪潮，突出深度学习、ChatGPT等关键节点。

二. 从图灵测试到DeepSeek

以图灵测试为起点，探讨如何定义机器智能，并介绍自然语言处理（NLP）作为AI“皇冠上的明珠”的重要性。详细解析GPT系列模型的技术原理（如Transformer架构、强化学习与人类反馈RLHF）、ChatGPT的训练流程，以及“思维链（COT）”等推理技术。重点展示中国自主研发的DeepSeek-R1大模型，其开源、高性价比特性及在科学推理领域的突破，标志着自然语言处理的第六次范式变迁。

三. 走进行业的人工智能

聚焦AI与产业的深度融合，列举医疗（“本草”医学大模型）、交通（智能网联载运工具）、农业（智慧农业装备）、能源（智慧供热平台）等领域的创新应用。介绍哈工大在具身智能、冰雪科技、蛋白质预测（AlphaFold 2）等方向的科研成果，强调AI如何通过“AI for Science”范式推动科研与工程实践的变革。

四. 人工智能对教育的影响

探讨AI对教育体系的重构，提出培养“AI专业人才”“X+AI复合型人才”等目标。展示哈工大在人工智能学科建设上的布局，包括成立人工智能学院、获批“智能科学与技术”一级学科，以及构建涵盖本硕博的全链条培养体系。引用MIT成立计算学院的案例，呼吁通过“规模化和个性化结合”的教育模式，应对AI时代的人才需求。该文档不仅是人工智能领域的知识地图，更彰显了哈工大在AI研究与应用中的先锋地位，为学术界与产业界提供了重要参考。

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