
Trae智能复杂项目重构实践
背景
之前在前文《基于CodeBuddy自定义Agent知识库重构实践》 IDEA下CodeBuddy+Deepseek R1 V0528尝试,与TonyYiLingMa+Qwen3-thinking模型勉强下完成单个子模块重构任务,存在过多编译不通过的情况。今天我们尝试使用Trae智能体+Gemini 2.5 Flash大模型实施重构,目标模块actor有90个java文件。
实践
上下文准备
4000个JAVA文件工程需要20分钟才能完成工作区索引
我们依然写了比较全的提示词,由于工程较大近4000个+JAVA文件,缩小范围到子模块的重构任务。智能体Agent 「OOP编程大师」, 点击 s.trae.ai
从分析类依赖关系,到设计模式识别,输出类库都做得比较好,超过Qwen3-thinking模型。
第二阶段 命令LLM按之前重构建议实施代码变更
继续
总结
按计算机程序算法设计思想,我们还是只能采用”分而治之”思路,单个模块上下文 50个左右的类才能形成生产环境代码工程,必然消耗较多token。 模型需要支持较长token处理能力。
今天先到这儿,希望对云原生,技术领导力, 企业管理,系统架构设计与评估,团队管理, 项目管理, 产品管理,信息安全,团队建设 有参考作用 , 您可能感兴趣的文章:
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作者:Petter Liu
出处:http://www.cnblogs.com/wintersun/
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