一、Gemini CLI 简介

Gemini CLI 是谷歌推出的开源命令行 AI 工具，基于 Gemini 2.5 Pro 模型，支持以下核心功能：

• 代码分析与编辑：支持超 100 万 Token 的上下文窗口，可解析大型代码库。
• 多模态生成：从 PDF、草图等非代码输入生成应用程序。
• 自动化任务：如 Git 操作、PR 查询、代码审计等。
• 集成外部工具：通过 MCP 协议连接 Imagen、Veo 等媒体生成工具。
• 实时搜索：内置 Google 搜索，确保回答基于最新信息。

二、安装教程

1. 环境准备

• Node.js 18+
• 合适方式上网：建议使用美国节点，确保终端代理设置正确。
• 终端工具：
• Windows：命令提示符或 PowerShell。

2. 安装步骤

npm install -g @google/gemini-cli

3. 认证方式

• Google 账号登录（推荐）：
  1. 首次运行 gemini 命令，选择 Login with Google。
  2. 浏览器跳转授权，使用美区 Google 账号（避免绑定中国手机号）。
• API Key 认证：
  1. 访问 Google AI Studio

     申请 API Key。

  2. 终端输入以下命令配置环境变量：

     Linux系统下
     export GEMINI_API_KEY="你的API密钥“Windows上建议环境变量设置
     
     

考虑在国内使用，还有一个额外步骤

npm install -g undici

打开gemini所在目录的文件：******\node_modules\@google\gemini-cli\dist\index.js

添加3段代码即可，以后更新可能要重新操作，端口对应的代理。

import { setGlobalDispatcher, ProxyAgent } from “undici”;
const dispatcher = new ProxyAgent({ uri: new URL(‘http://127.0.0.1:10809′).toString() });
setGlobalDispatcher(dispatcher);

三. 实践

我们进入工程目录终端

gemini

提示词

请对当前类引用类型ChatClient进行完全隔离，ChatClient来自Spring AI框架，我们期望隔离它，并且可以替换为其他AI类库的实现，请基于OOP编程原则修改相关关联代码。@TaskMcpCallServerServices

从一开始整理规划思路是清晰的

我们看到使用pwd命令，但在windows上不可行，后面不知不觉以英文为输出语言。整个过程中，自动在磁盘上创建了代码文件。

Ctrl+C 停止窗口，有Token消耗与性能统计。

另一个案例是读取本地文件执行任务

提示词

请基于@data.json文件数据，编写DTO对象与对应读取解析的代码，并新建controller与http api接口方法。

其间调用 mvn clean install编译代码是否依赖问题，并修复。

最终执行完成的，生成代码文件可以直接可用

官方命令行参考

总结

     Gemini CLI 不仅是效率工具（降低认知负荷、自动化流水线），更是 Google 以 “终端为战场” 重构开发者生态的战略载体。其通过开源免费+多模态集成，推动 AI 从“编码助手”升级为“全栈代理”，但需克服性能优化与信任建立等挑战。未来若成功连接云生态，可能成为新一代开发工作流的核心枢纽。

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作者：Petter Liu
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