这个案例教你做一个 QQ 和飞书里的 GitHub 查询机器人。群成员提出问题后，GPT-6 Astra 会读取仓库的公开信息，再整理成容易阅读的回答。

开始前准备什么

• 已经能正常回复的 GPT-6 Astra 流水线；
• 需要查询的 GitHub 仓库；
• 仓库中提供的只读 GitHub 查询示例；
• QQ 或飞书账号。

添加 GitHub 查询功能

1. 按示例说明启动 GitHub 查询服务，并确保它与 LangBot 可以互相访问。
2. 在 LangBot 打开「扩展 → MCP」，点击新增远程服务。
3. 填写名称和示例提供的服务地址，保存并启用。
4. 回到 GPT-6 Astra 流水线，在工具列表中勾选 GitHub 查询工具，然后保存。
5. 在「对话调试」中询问“这个仓库最近有哪些公开问题”，检查回答里是否带有编号和链接。
6. 确认查询无误后，再连接 QQ 或飞书机器人。

完成后能做什么

团队成员不用离开 QQ 或飞书，就能查询仓库介绍、默认分支和最新公开问题。本文使用只读查询，不会替用户创建或修改 GitHub 内容。

接入 QQ

1. 在 QQ 开放平台创建一个测试机器人，保存页面给出的 AppID、Token 和 AppSecret。
2. 回到 LangBot 的「机器人」页面，创建「QQ 官方机器人」。
3. 填入刚才保存的三项信息，并按页面提示启用机器人。
4. 把 LangBot 页面给出的回调地址填回 QQ 开放平台，保存需要接收的消息事件。
5. 把机器人绑定到本文创建的 GPT-6 Astra 流水线，在 QQ 测试群发送消息。

接入飞书

1. 在 LangBot 的「机器人」页面创建「飞书」机器人。
2. 点击「一键创建应用」，使用飞书扫码。
3. 选择已有应用，或者按页面提示新建一个应用。
4. 等应用信息自动填入后，填写与飞书应用一致的机器人名称并提交。
5. 把机器人绑定到本文创建的 GPT-6 Astra 流水线，然后在飞书里发消息测试。

最后检查一次

在聊天平台里发送一条明确的测试消息，确认机器人能收到、GPT-6 Astra 能回复、回复能回到原来的群聊或私聊。完成这一步，案例就跑通了。

项目与完整配置参考：https://github.com/langbot-app/LangBot

文章摘自：https://www.cnblogs.com/rockchinq/p/22861918