大家好，我是Java陈序员。
在如今 AI 火热的时代，各种大模型层出不穷，给日常工作生活带来极大的便利。你是否想拥有一个能自由切换多种 AI 大模型、支持本地与在线模型结合，还能实现丰富对话功能的工具？
今天，给大家介绍一款强大的全能 AI 对话服务助手，支持多模型切换！
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项目介绍
chat-master—— 一款基于 AI 大模型 API 实现的自建后端对话服务，支出同步响应及流式响应，完美呈现打印机效果。
功能特色：
- 多模型支持：支持一键切换 DeepSeek R1、月之暗面（Kimi）、豆包、ChatGPT(3.5、4.0)、Claude3、文心一言、通义千问、讯飞星火、智谱清言(ChatGLM)、书生浦语、腾讯混元等主流模型
- 本地模型调用：不仅支持国内外官方模型接口，并且支持使用 Ollama、Langchain-chatchat 加载本地模型调用，同时支持在线 API 接口
- 助手功能：免费提供多种类型助手按指定 Prompt 输出，也可以在管理后台创建自定义助手模版，打造专属你的 AI 助手
- 扩展能力：具备深度思考及联网搜索能力，支持 Coze、Dify、FastGPT 多智能体/工作流对接，同时支持文档/图片对话
- 商业功能：支持 Vip 及 SVip 功能，有兑换码、分享功能，还集成了微信支付，支持普通商户及服务商支付，满足商业运营需求
- 权限管理：具备完善的权限控制，使用 Jwt 权限认证，支持多终端认证系统
技术栈：
- 服务端：Spring Boot + Spring Security + JWT + Mybatis-Plus + Lombok、 MySQL + Redis
- 管理端：Vue2 + Element UI
- 网页端：Vue3 + TypeScript + NaiveUI
功能体验
网页端
- 聊天对话
- 暗黑模式
- 个人中心
管理端
- 数据中心
- 消息管理
- 订单管理
- 会员中心
- 助手管理
- 大模型信息
- Token管理
- 站点设置
本地开发
环境准备
1、环境依赖：
- JDK8+
- MySQL5.7+
- Redis
- Node.js18
2、克隆或下载项目源码
git clone https://github.com/panday94/chat-master.git
3、代码目录结构
chat-master ├── chat-master-admin # 后台管理项目 ├── chat-master-server # Java 后台服务项目 ├── chat-master-web # 网页端项目 ├── deploy # 部署脚本 ├── doc # 文档说明 └── README.md # 项目说明
服务端
1、将chat-master/chat-master-server目录以 Maven 工程的形式导入到 IDEA 中
2、在 MySQL 中创建数据库
CREATE DATABASE chat_master DEFAULT CHARSET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci;
3、在chat_master数据库中依次执行chat-master/chat-master-server/sql目录下的chat_master.sql、quartz.sql、sys_date.sql、update.sql脚本文件
4、修改配置文件chat-master/chat-master-server/chat-api/src/main/resources/application.yml中的环境配置信息为dev
# 注意检查环境
spring:
# 环境 dev|test|prod
profiles:
active: dev
5、将配置文件chat-master/chat-master-server/chat-api/src/main/resources/application-dev.yml中的 MySQL、Redis 的配置信息修改为自己服务的信息
spring:
# 缓存
redis:
open: true # 是否开启redis缓存 true开启 false关闭
database: 0
host: 127.0.0.1
port: 6379
password: # 密码（默认为空）
timeout: 6000 # 连接超时时长（毫秒
lettuce:
pool:
max-active: 1000 # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
max-wait: -1 # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
max-idle: 10 # 连接池中的最大空闲连接
min-idle: 5 # 连接池中的最小空闲连接
#指定数据源
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
#多数据源配置
dynamic:
primary: master
strict: false #严格匹配数据源,默认false. true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源
datasource:
# 数据库1
master:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/chat_gpt?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8
username: root
password: 123456
# 数据库2
slave_1:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/chat_gpt?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8
username: root
password: 123456
6、运行主启动类com.master.chat.api.ChatApplication启动服务
管理端
1、打开终端进入chat-master/chat-master-admin后台管理项目目录
cd chat-master/chat-master-admin
2、安装依赖
npm install # 如遇到依赖下载不了问题 可以通过如下操作解决 npm 下载速度慢的问题 npm install --registry=https://registry.npmmirror.com
3、启动服务
npm run dev
4、服务启动成功后，浏览器访问
http://localhost:80
默认密码：
- 超级管理员：root/123456
- 管理员：admin/123456
网页端
1、打开终端进入chat-master/chat-master-web后台管理项目目录
cd chat-master/chat-master-web
2、安装依赖
# 安装pnpm npm install pnpm -g # 安装依赖 pnpm install
3、启动服务
pnpm run dev
4、服务启动成功后，浏览器访问
http://localhost:1002/
输入手机号、密码注册即可登录使用。
可以说，chat-master提供了一套完整的 AI 对话管理平台服务，如果想自建一个 AI 助手平台，不妨试试~
项目地址：https://github.com/panday94/chat-master
最后
推荐的开源项目已经收录到GitHub项目，欢迎Star：
https://github.com/chenyl8848/great-open-source-project
或者访问网站，进行在线浏览：
https://chencoding.top:8090/#/
我创建了一个开源项目交流群，方便大家在群里交流、讨论开源项目。
但是任何人在群里打任何广告，都会被 T 掉。
如果你对这个交流群感兴趣或者在使用开源项目中遇到问题，可以通过如下方式进群：
关注微信公众号：【Java陈序员】，回复【开源项目交流群】进群，或者通过公众号下方的菜单添加个人微信，并备注【开源项目交流群】，通过后拉你进群。
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