11-2 MySQL 数据库对象编写建议(参考)

2025年7月3日
| 没有评论

11-2 MySQL 数据库对象编写建议(参考)

@

目录

这篇文章是我蹲在《尚硅谷》-康师傅博主家的 WiFi 上(不是)，连夜 Ctrl+C / V 俩的镇站神文。

这篇转载只是为了，跟大家分享好内容，没有任何商业用途。如果你喜欢这篇文章，请一定要去原作者 B站《尚硅谷-MySQL从菜鸟到大牛》看看，说不定还能发现更多宝藏内容呢！

1. 数据库对象编写建议/推荐

1.1 关于库

  1. 【强制】库的名称必须控制在32个字符以内，只能使用英文字母、数字和下划线，建议以英文字 母开头。
  2. 【强制】库名中英文 一律小写 ，不同单词采用 下划线 分割。须见名知意。
  3. 【强制】库的名称格式：业务系统名称_子系统名。
  4. 【强制】库名禁止使用关键字（如type,order等）。
  5. 【强制】创建数据库时必须 显式指定字符集 ，并且字符集只能是utf8或者utf8mb4。 创建数据库SQL举例：CREATE DATABASE crm_fund DEFAULT CHARACTER SET ‘utf8’ ;
  6. 【建议】对于程序连接数据库账号，遵循 权限最小原则 使用数据库账号只能在一个DB下使用，不准跨库。程序使用的账号 原则上不准有drop权限 。
  7. 【建议】临时库以 tmp_ 为前缀，并以日期为后缀； 备份库以 bak_ 为前缀，并以日期为后缀。

1.2 关于表、列

  1. 【强制】表和列的名称必须控制在32个字符以内，表名只能使用英文字母、数字和下划线，建议 以 英文字母开头 。

  2. 【强制】 表名、列名一律小写 ，不同单词采用下划线分割。须见名知意。

  3. 【强制】表名要求有模块名强相关，同一模块的表名尽量使用 统一前缀 。比如：crm_fund_item

  4. 【强制】创建表时必须 显式指定字符集 为utf8或utf8mb4。

  5. 【强制】表名、列名禁止使用关键字（如type,order等）。

  6. 【强制】创建表时必须 显式指定表存储引擎 类型。如无特殊需求，一律为InnoDB。

  7. 【强制】建表必须有comment。

  8. 【强制】字段命名应尽可能使用表达实际含义的英文单词或 缩写 。如：公司 ID，不要使用 corporation_id, 而用corp_id 即可。

  9. 【强制】布尔值类型的字段命名为 is_描述 。如member表上表示是否为enabled的会员的字段命 名为 is_enabled。

  10. 【强制】禁止在数据库中存储图片、文件等大的二进制数据 通常文件很大，短时间内造成数据量快速增长，数据库进行数据库读取时，通常会进行大量的随 机IO操作，文件很大时，IO操作很耗时。通常存储于文件服务器，数据库只存储文件地址信息。

  11. 【建议】建表时关于主键： 表必须有主键

    (1)强制要求主键为id，类型为int或bigint，且为 auto_increment 建议使用unsigned无符号型。

    (2)标识表里每一行主体的字段不要设为主键，建议 设为其他字段如user_id，order_id等，并建立unique key索引。因为如果设为主键且主键值为随机 插入，则会导致innodb内部页分裂和大量随机I/O，性能下降。

  12. 【建议】核心表（如用户表）必须有行数据的 创建时间字段 （create_time）和 最后更新时间字段 （update_time），便于查问题。

  13. 【建议】表中所有字段尽量都是 NOT NULL 属性，业务可以根据需要定义 DEFAULT值 。 因为使用 NULL值会存在每一行都会占用额外存储空间、数据迁移容易出错、聚合函数计算结果偏差等问 题。

  14. 【建议】所有存储相同数据的 列名和列类型必须一致 （一般作为关联列，如果查询时关联列类型 不一致会自动进行数据类型隐式转换，会造成列上的索引失效，导致查询效率降低）。

  15. 【建议】中间表（或临时表）用于保留中间结果集，名称以 tmp_ 开头。 备份表用于备份或抓取源表快照，名称以 bak_ 开头。中间表和备份表定期清理。 1

  16. 【示范】一个较为规范的建表语句：

CREATE TABLE user_info (
`id` int unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
`user_id` bigint(11) NOT NULL COMMENT '用户id',
`username` varchar(45) NOT NULL COMMENT '真实姓名',
`email` varchar(30) NOT NULL COMMENT '用户邮箱',
`nickname` varchar(45) NOT NULL COMMENT '昵称',
`birthday` date NOT NULL COMMENT '生日',
`sex` tinyint(4) DEFAULT '0' COMMENT '性别',
`short_introduce` varchar(150) DEFAULT NULL COMMENT '一句话介绍自己，最多50个汉字',
`user_resume` varchar(300) NOT NULL COMMENT '用户提交的简历存放地址',
`user_register_ip` int NOT NULL COMMENT '用户注册时的源ip',
`create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE
CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
`user_review_status` tinyint NOT NULL COMMENT '用户资料审核状态，1为通过，2为审核中，3为未
通过，4为还未提交审核',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `uniq_user_id` (`user_id`),
KEY `idx_username`(`username`),
KEY `idx_create_time_status`(`create_time`,`user_review_status`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='网站用户基本信息
  1. 【建议】创建表时，可以使用可视化工具。这样可以确保表、字段相关的约定都能设置上。

实际上，我们通常很少自己写 DDL 语句，可以使用一些可视化工具来创建和操作数据库和数据表。

可视化工具除了方便，还能直接帮我们将数据库的结构定义转化成 SQL 语言，方便数据库和数据表结构的导出和导入。

1.3 索引

  1. 【强制】InnoDB表必须主键为 id int/bigint auto_increment，且主键值 禁止被更新 。
  2. 【强制】InnoDB 和MyISAM 存储引擎表，索引类型必须为 BTREE 。
  3. 【建议】主键的名称以 pk_ 开头，唯一键以 uni_ 或 uk_ 开头，普通索引以 idx_ 开头，一律使用小写格式，以字段的名称或缩写作为后缀。
  4. 【建议】多单词组成的columnname，取前几个单词首字母，加末单词组成 column_name。如: sample 表 member_id 上的索引：idx_sample_mid。
  5. 【建议】单个表上的索引个数 不能超过6个 。
  6. 【建议】在建立索引时，多考虑建立 联合索引 ，并把区分度最高的字段放在最前面。
  7. 【建议】在多表 JOIN 的SQL里，保证被驱动表的连接列上有索引，这样JOIN 执行效率最高。
  8. 【建议】建表或加索引时，保证表里互相不存在 冗余索引 。 比如：如果表里已经存在key(a,b)， 则key(a)为冗余索引，需要删除。

1.4 SQL 编写

  1. 【强制】程序端SELECT语句必须指定具体字段名称，禁止写成 *。

  2. 【建议】程序端insert语句指定具体字段名称，不要写成INSERT INTO t1 VALUES(…)。

  3. 【建议】除静态表或小表（100行以内），DML语句必须有WHERE条件，且使用索引查找。

  4. 【建议】INSERT INTO…VALUES(XX),(XX),(XX).. 这里XX的值不要超过5000个。 值过多虽然上线很 快，但会引起主从同步延迟。

  5. 【建议】SELECT语句不要使用UNION，推荐使用UNION ALL，并且UNION子句个数限制在5个以 内。

  6. 【建议】线上环境，多表 JOIN 不要超过5个表。

  7. 【建议】减少使用ORDER BY，和业务沟通能不排序就不排序，或将排序放到程序端去做。ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT 这些语句较为耗费CPU，数据库的CPU资源是极其宝贵的。

  8. 【建议】包含了ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT 这些查询的语句，WHERE 条件过滤出来的结果 集请保持在1000行以内，否则SQL会很慢。

  9. 【建议】对单表的多次alter操作必须合并为一次 对于超过100W行的大表进行alter table，必须经过DBA审核，并在业务低峰期执行，多个alter需整 合在一起。 因为alter table会产生 表锁 ，期间阻塞对于该表的所有写入，对于业务可能会产生极 大影响。

  10. 【建议】批量操作数据时，需要控制事务处理间隔时间，进行必要的sleep。

  11. 【建议】事务里包含SQL不超过5个。 因为过长的事务会导致锁数据较久，MySQL内部缓存、连接消耗过多等问题。

  12. 【建议】事务里更新语句尽量基于主键或 UNIQUE KEY，如UPDATE… WHERE id=XX; 否则会产生间隙锁，内部扩大锁定范围，导致系统性能下降，产生死锁。

2. 最后：

“在这个最后的篇章中，我要表达我对每一位读者的感激之情。你们的关注和回复是我创作的动力源泉，我从你们身上吸取了无尽的灵感与勇气。我会将你们的鼓励留在心底，继续在其他的领域奋斗。感谢你们，我们总会在某个时刻再次相遇。”

Java, kettle, SpringBoot, SpringCloud